Pythonキャリアカレッジ 週1全2回社会人/大学・専門学生向け

ABOUT

Pythonキャリアカレッジとは?

InstagramやDropboxの開発などでも有名で、近年はディープラーニング・機械学習での活用でも注目を浴びるPythonの講座です。言語別年収ランキングでも1位になったPythonを習得することで、これからの時代に求められるエンジニアスキルが身につきます。

FEATURE

今注目の
ディープラーニング講座!
Pythonキャリアカレッジ
5つの特長

※1 提携教育クレジットを利用した場合です。ご希望者様の状況により金額は変動いたしますので、ご注意ください。

COURSE

開催講座

ディープラーニング講座
[開講:2月~]

週1日・全2回(1日6時間)
合計12時間

プログラミング言語Pythonを用いた講座です。
本講座は、Pythonの経験者を対象に
Google社のTensorFlowを使い、
CNN、RNNを実装します。
また、現場では欠かすことの出来ない
TensorBordの使用方法やモデルの
保存・利用方法を学び機械学習の
エンジニアとして活躍できる
内容の講座です。
監修の新村拓哉が執筆を手がけた、
  『TensorFlowではじめるDeepLeaning実装入門』に沿ったカリキュラム となります。

学習内容
  1. 1.  ニュートラルネットワーク概論
  2. 2.  様々な領域における深層学習を用いたAIの実例
  3. 3.  TensorFlow入門(計算グラフ構築)
  4. 4.  ニュートラルネットワークの実装
  1. 5.  TensorBoardを用いたデータの可視化
  2. 6.  RNN概要/LSTM開設
  3. 7.  Word2Vec開設と実装

※内容は変更になる場合があります。

LECTURER

現役エンジニアが直接指導

BePROUD
会社紹介
前身は、「KUNOICHI」(2009/4月立ち上げ)というスマートデバイスなどの先端技術を考えるコミュニティ。Googleの人工知能ライブラリである「TensorFlow」、日本初のイベントであるTensorFlow勉強会を2015/12/10に開催。「TFUG(TensorFlowUserGloup)」においてオーガナイザーを務める代表佐藤を筆頭に、最先端のAI・Googleテクノロジーの研究開発にて蓄積したスキル・ノウハウを駆使してHappyなサービス・プロダクトの創出を目指すクリエーター集団。GoogleCloudPartner認定。
新村 拓也
新村 拓也
(監修)
シーエイトラボ株式会社 代表取締役
シンギュラリティ株式会社 CTO
株式会社KUNO 執行役員 MLチーム最高責任者
日本ディープラーニング協会試験委員

鹿児島県出身。東京大学工学部精密工学科卒業。大学では自然言語処理を専門とし、SNSの投稿データと位置情報を用いた研究を行う。在学中の2013年11月にシーエイトラボ株式会社を設立、取締役CTOに就任。2016年7月にシンギュラリティ株式会社を設立、取締役CTOに就任。機械学習はもちろんデータマイニング全般のコンサルティングから開発を手掛ける。TensorFlowの活用法について様々なところで講演を行なっている。『TensorFlowではじめるDeepLeaning実装入門』を執筆。
太田 行紀
(講師)
株式会社KUNO
静岡県出身。東京工業大学理工学研究科情報科卒業
大手ゲーム会社で『戦国無双』や『ファイナルファンタジー』などを中心メンバーとして開発。
その後、IT系のベンチャー会社に転職し、ARアプリなどの研究を行う。現在は、新村のもと機械学習の仕事に従事する。
田中 宏和
(講師)
グラビティ株式会社
滋賀県出身。中部大学経営情報学部情報学科卒業
Slerで主に業務系のWebシステム開発に従事。その後、現在の会社に転職し、新村とともに機械学習やビックデータ関連の案件を行う。
小山内 美悠
(講師)
株式会社Nuco代表取締役
青森県出身。東京大学農学部生物環境工学科卒業
大学では水理学を専門とし、水流についての計算モデルの研究を行う。
卒業後はITベンチャー企業で営業を経験後、エンジニアに転身、Web開発や機械学習システム開発に携わる。

※日程により指導する講師は異なります。

APPLICATION

募集要項/学費

開催日程

開催講座 定員 日程
ディープラーニング講座 定員 :  25名 日程 :  2019/2/3(日)、2019/2/10(日)

受講料[税込み]

開催講座 一括支払い 分割支払い (12回)
ディープラーニング講座 一括支払い :  120,000円 分割支払い(12回) :  10,217円

※分割支払いは提携学費クレジットを利用した場合です。

※分割支払いはお客様の状況によりご利用いただけない場合があります。

※分割支払いの回数は変更可能です。

受講までの流れ

  • 講座内容のご確認
    ご不明点はお電話
    もしくはメールにて
    お問い合わせください。
  • Webから申込み
    受講申込みボタンより
    希望講座、日程を
    お申込みください。
    ※本段階では確定ではありません。
  • 受講料のお振込み
    ご登録いただきました
    連絡先に、担当者より
    内容の確認、振込み先情報をご案内させていただきます。
  • 受講の確定
    お振込みの確認が完了
    いたしましたら、担当者よりご連絡いたします。
    こちらで確定となります。

※ご希望いただいた講座のお申込み人数が所定の人数未満の場合、開講することができない可能性があります。あらかじめご了承ください。

※開講中止の場合、ご納入いただいた学費を全額返金いたします。

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プライバシーポリシー

個人情報取扱について

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  • 保全対象者の授業料等を保全するために設定された信託に係る受託者及び受益者代理人
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  • 上記(i)記載の情報を、保全対象者の受講状況、保全対象者からお預かりした授業料等の管理(授業料等の保全及び返還を含みます。)のために利用いたします。
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